Bart est une cantine d'entreprise digitale qui alimente ses plats par les best sellers de restaurateurs sélectionnés et avec une livraison en circuit court uniquement. Bart permet d’apporter de la variété, mais aussi de soutenir nos restaurateurs en les accompagnant dans la reconquête du service du midi.
Nous sommes intransigeants sur nos pratiques pour qu’elles soient justes et équitables pour tous : restaurateurs, collaborateurs et livreurs. Tout cela, dans un cadre respectueux de tous et de l’environnement , sans pour autant sacrifier la qualité.
NB : ce sont les collaborateurs des entreprises qui commandent directement sur l’app ou le site.
Site internet :
https://landing.bartapp.club/#top
Logo :
<aside> <img src="/icons/send-to_green.svg" alt="/icons/send-to_green.svg" width="40px" /> Bart cantine pour les collaborateurs en entreprise c’est : • Les plats signature des meilleurs restaurants autour de l'entreprise 🍔 🍣 🥗 • À prix attractif • Livrés au bureau en circuit court
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<aside> <img src="/icons/send-to_green.svg" alt="/icons/send-to_green.svg" width="40px" /> Bart cantine pour les restaurateurs c’est : • Une plateforme dédiée pour proposer leurs oAres aux entreprises autour • Une réception de commandes quotidienne à 11h • Une visualisation du volume sur la semaine grâce aux précommandes évitant le gaspillage
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<aside> ℹ️ Aujourd’hui nous faisons beaucoup d’action manuellement pre & post livraison. Quotidiennement, Pré livraison, en fonction des commandes que nous avons (selon les commandes par restaurant et par secteur de livraison) nous définissons le trajet à la main, nous le transmettons manuellement via Whatsapp à nos livreurs. De plus, nous transmettons les commandes aux restaurateurs via whatsapp manuellement. Post livraison, nous envoyons manuellement aux utilisateurs le mail de confirmation de livraison.
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Comment automatiser les processus chronophages et répétitifs grâce à Make ?
<aside> 1️⃣ **Avoir une vision sur l’ensemble des commandes et leur statut
Processus actuel :** Les utilisateurs passent commande et ça apparaît dans le back office. Pour accéder à la data, on passe soit par le back office soit nous devons demander au développeur de faire une requête pour avoir l’extraction. Dans tous les cas cela ne s’affiche pas en tant réel. Nous possédons une API pour brancher le back office à Make si besoin.
Vue du back office (cliquez pour agrandir) :
Ce que nous souhaitons : Nous souhaitons avoir une base données qui se constitue automatiquement lorsqu’il y a des commandes, sur Notion (ou Airtable). Elle doit afficher les commandes en fonction de leur statut (En cours ou Livrée).”
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<aside> 2️⃣ **Générer le parcours de livraison
Processus actuel :** En fonction des commandes, nous générons le parcours le plus simple en fonction des restaurants et des points de livraisons que nous transmettrons aux livreurs.
Nous avons déterminé des zones et nous avons un livreur par zone. C’est donc toujours le même livreur qui livre dans une zone donnée.
Nous le générons le parcours sous le format suivant :
« COMMANDES À RÉCUPÉRER :
1-📍Med’Eat, 43 rue de La Fayette, 75009 Paris
1 commande à récupérer :
ACT-323-LC
2-📍Bagel Corner, 53 rue de la Boétie, 75008 Paris
1 commande à récupérer :
CHL-394-SR
POINT DE LIVRAISON :
3- 📍Chloé SAS, 7 Av. Percier, 75008 Paris
La commande à déposer ici :
CHL-394-SR
4-📍Actif Digital, 159 Rue de Rome , 75017 Paris
La commande à déposer ici :
ACT-323-LC
Le lien du trajet : https://maps.app.goo.gl/3pPTghuFkc23ziVk9 »
Ce que nous souhaitons : Nous aimerions générer automatique le parcours et la rédaction de celui à destination des livreurs.
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<aside> 3️⃣ Automatiser les transmissions d’information
Processus actuel :
Le transfert des informations se passe ainsi :
Ce que nous souhaitons :
Nous aimerions automatiser toutes ces étapes manuelles redondantes.
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En s’appuyant sur les éléments fournis, votre mission est de permettre une automatisation maximum des tâches aujourd’hui manuelles et répétitives pour Bart, en utilisant MAKE.